When Cloud Meets Machine Learning
亚马逊刚刚发布了它的AML(Amazon Machine Learning), 蛮有意思的行动,大体上就是说他能够提供全套的数据处理、分析框架乃至一些经典算法,你只需要导入数据, 做一些简单的设定,点几下鼠标就好了!
Here’s the Link for AML blog page
这个想法,其实可以叫做 ML as a Service,之前和美国几个朋友也讨论过,甚至搭过一个简单的原型,就是你可以把csv file 拖拽进来,规定输入和分类向量,选定分类方法。。。
不同的是,我们的那个小Demo只是搭建在一个单一平台上,换句话说是一套系统处理所有数据请求,而Amazon必然不是这么干,这里面才涉及到问题的关键:
能够根据数据来源、数据类型、数据量、计算复杂度进实时创建对应的处理单元!
仔细想想,Amazon做这件事,可以算是水到渠成:存储有S3,网络有VPC。这两样保证了数据的管道和仓库的畅通,其实已经有很多人再AWS上面搭建自己的ML集群了,这些正式它能够进一步推出AML的基础。
现阶段,我不敢说多少人真的会用AML这样的套装,因为更多想学习ML的人,可能还是倾向于自己搭一套,对其中的各个组建和环节有些了解。但是我相信每个新兴技术在扩张期之后一定会走到服务水平。AML现在可能会被很多人看作是个玩具,几年前的OpenStack不也是么?